如何利用Mendeley等工具來整理電子學術文獻?

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用Mendeley來建立電子文獻索引,用云端同步pdf文獻為主要存儲手段,然后通過Everything,Google Scholar,桌面搜索軟件,Onenote筆記等多種搜索手段,快速找到自己所要的信息,是比較高效率的整理文獻的一種主要手段。

在新項目(寫一篇綜述,開始一個新課題或者完成一份大作業)開始之前,在Mendeley中根據不同項目,建立一個新文件夾。

一個項目剛開始的時候,文件夾中沒有文獻,就需要先建立一份本地的文獻原始積累。我習慣在Web of Science上根據關鍵詞去找所需要的文獻。比如我現在想看一下微流控單細胞測序(microfluidic single cell sequencing)最近的進展時,就去WoS搜,總共有214篇文獻。我會把214篇文獻的題目先全部瀏覽一遍,其中大概100篇需要下載看一下PDF。最后我會剩下大概50篇左右PDF,拖進Mendeley,建立原始的文獻積累。Mendeley會自動提取文獻信息,按照文獻的發表年份,期刊,和文章題目將文獻重命名,并將該文獻自動整理到指定文件夾中,完成文獻的原始積累。

我看一篇文獻,除了一些世界上的頂尖超級大牛,一般記不住作者的名字,但是我一般會對文章發表年份和所在期刊有很深的印象。而且一般題目又提供了文章中最主要的信息。所以我設置Mendeley自動根據文獻的三個強信息:發表年,發表期刊,和文章題目自動重命名,并結合everything,在本地實現文獻的第一重搜索。

如果搜索目標很明確,比如我現在想找一篇之前在Nature Drug Review上看過的關于drug combination的文章,由于關鍵詞很明確,用Everything直接就從本地找到了,耗時不超過3秒。

如果搜索目標不那么明確,比如題主說的,“總感覺有些文獻讀過就忘記了,想用的時候想不起來”;或者找找一些特定的問題,不確定本地文獻有沒有。這個時候我一般會把所有能想到的關鍵詞輸入,上Google Scholar搜索。這個時候,可能會找到一些文獻在本地是有的,那就可以根據文獻名,用Everything快速在本地找到對應的文獻。

如果一些文獻本地沒有,那就直接下載PDF,閱讀后在Mendeley建立本地索引。如果想要搜索特定一句話,或者在寫文章的時候想對一些說法進行佐證,就可以用Mendeley的搜索工具,或者還是上Google Scholar。